近日，信息科学与技术学部李颖智教授作为通讯作者在国际知名期刊《PeerJ Computer Science》（中国科学院SCI三区，影响因子：3.6）上发表题为“A dual oscillatory particle swarm optimization for tomato disease classification”的学术论文。文章的第一完成单位为文华学院，发表时间为2026年2月。
图1 DOPSO-LightGBM 番茄病害分类流程
该研究针对番茄叶部病害早期诊断中人工检测耗时费力、传统机器学习方法超参数优化易陷入过早收敛等问题，提出了一种新型双振荡粒子群优化算法。该算法创新性地引入反相振荡算子，使粒子群在全局探索与局部开发阶段之间动态交替，并采用双子群并行搜索与定期信息交换机制，有效保持了群体多样性，显著提升了高维优化空间中的收敛性能。
作者：包佳祺
审核：程 炼
