12月13日晚6时30分，由经管学部主办、金融学会承办的以“基于机器学习的金融发展研究”为主题的讲座于互联网金融实验室顺利开展。此次讲座面向经管学部全体学生，旨在利用金融科技明确大学学习目的，提高学生就业能力。由经管学部副教授林青担任主讲人，2018级金融学专业的彭婧担任主持人。
讲座伊始，林青从金融科技产业演进路径该角度进行讲解。他表示，从互联网金融到数据金融，我国金融科技发展已历经三大阶段，分别是20世纪70年代中后期开始的金融信息化起步、90年代中后期进入到互联网金融的阶段以及2010年后进入到数据金融或机器辅助决策阶段。对于数据机器化的快速发展，林青说道：“当中国接入全球互联网时，互联网金融的时代体现在渠道信息化，而移动互联网的到来推动大数据、云计算技术的迅速铺开，信息技术逐步渗透到金融业务核心部门，而机器实现绝大部分自主决策的智慧金融阶段也为止不远。”
在讲解互联网金融和科技金融的差异时，林青强调，前者的商业逻辑是流量为主，后者的商业逻辑是技术为主。当移动互联时代即将落幕，人工智能走上前台，信息科技行业再次进入技术创新并寻求商业模式变现的新阶段，从规模至上的粗旷发展到依托技术能力的精细化运营则是目前互金行业发展的核心特征。随后，在介绍科技金融核心时，林青说道：“2016年后，互联网金融概念慢慢淡化，取而代之的是金融科技，它在市场热度上远远超过互联网金融。同时，技术化、数据化、场景化、模块化、平台化是当今行业的发展趋势。”
讲座过半，林青开始解析人工智能与机器化对金融行业的影响。他介绍人工智能在金融领域主要有以下四类应用：自动报告生成、金融智能搜索、辅助量化交易及智能投顾方向。林青表示：“机器通过分析大量数据进行学习，重在发现数据之间内在的相关性，机器学习是人工智能领域的一部分，并且与知识发现和数据挖掘有所交集。”随后，他从机器学习的分类、通用步骤与金融专业知识构架的关联来深入探讨机器化的影响意义。
讲座最后，进入提问环节，现场学生纷纷举手提问。其中，2018级金融学专业的牛莎说道：“如今中小企业蓬勃发展，占全国企业发展的97％，您认为怎样利用金融科技改变现状呢？”林青表示，中小企业对金融科技的需求量是非常大的，金融科技是中小企业实现“弯道超车”的重要因素，所以要用好“金融科技”这个工具，比如会计学专业可以利用“金融科技”实现报表自我读取和未来财务风险的判断等。
讲座结束后，2016级金融学专业的龙志说道：“听了下次讲座，对我自身帮助很大，我每天都会利用晚上的时间学习编程语言等金融方面的知识，希望能在量化方面取得好的成绩。”
（文字编辑：徐润琦 邓潇）
(图片编辑：吴明宇 吴昭颖)
